Конвертер SQL в JSON онлайн: швидке перетворення запитів і схем

При розробці веб-застосунків та інтеграції систем часто виникає необхідність перенести дані з реляційних баз даних (SQL) у формат JSON, який є стандартом для сучасних API та NoSQL рішень. Наш безкоштовний онлайн-інструмент призначений для миттєвого перетворення SQL-дампів, операторів INSERT INTO та визначень CREATE TABLE у структуровані JSON-об'єкти або JSON Schema.

Цей конвертер допомагає фронтенд-розробникам швидко створювати моки даних, а бекенд-інженерам — генерувати схеми валідації на основі існуючих структур таблиць без написання складного коду парсингу.

Навіщо перетворювати SQL на JSON?

SQL і JSON представляють дані по-різному: перший орієнтований на таблиці та відносини, другий — на ієрархічні об'єкти. Конвертація необхідна у таких випадках:

Міграція даних: Перенесення початкових даних (seed data) з PostgreSQL або MySQL до MongoDB або Firebase.
Створення API: Формування прикладів відповідей сервера на основі реальних даних з бази.
Валідація: Генерація JSON Schema із SQL-запиту для автоматичної перевірки вхідних даних у Node.js або Python.
Прототипування: Швидке отримання масиву об'єктів для відтворення інтерфейсів без підключення до живої БД.

Як користуватися інструментом

Інструмент працює повністю на стороні клієнта, що гарантує безпеку ваших даних — вони не передаються на сервер. Для роботи виконайте декілька простих кроків:

Вставте код: Скопіюйте SQL-запит (INSERT або CREATE) у ліве вікно або завантажте файл з розширенням .sql.
Виберіть режим:
- Template: Створює масив об'єктів із даними або порожній шаблон на основі структури таблиці.
- JSON Schema: Генерує схему валідації, яка описує типи даних та обов'язкові поля.
Налаштуйте висновок: Використовуйте Pretty print для гарного форматування JSON.
Отримайте результат: Скопіюйте готовий JSON або завантажте його у вигляді файлу .json.

Приклади конвертації

1. Перетворення INSERT INTO на масив об'єктів

Якщо ви вставите дані у форматі INSERT, інструмент створить масив об'єктів, де ключі відповідають іменам колонок.

копіювати
INSERT INTO employees (id, name, position, salary)
VALUES 
(1, 'Олексій Іванов', 'Senior Developer', 250000), 
(2, 'Марія Сидорова', 'QA Engineer', 180000);

Результат конвертації:

копіювати
[ 
{ 
"id": 1, 
"name": "Олексій Іванов", 
"position": "Senior Developer", 
"salary": 250000 
}, 
{ 
"id": 2, 
"name": "Марія Сидорова", 
"position": "QA Engineer", 
"salary": 180000 
}
]

2. Генерація JSON Schema із CREATE TABLE

При використанні режиму JSON Schema інструмент аналізує типи даних SQL (INT, VARCHAR, BOOLEAN) і зіставляє їх з типами JSON (number, string, boolean).

копіювати
CREATE TABLE products ( 
id INTEGER PRIMARY KEY, 
title VARCHAR(255), 
price DECIMAL(10, 2), 
in_stock BOOLEAN
);

Результат (Schema):

копіювати
{ 
"type": "object", 
"properties": { 
"id": { "type": "integer" }, 
"title": { "type": "string" }, 
"price": { "type": "number" }, 
"in_stock": { "type": "boolean" } 
}, 
"required": ["id", "title", "price", "in_stock"]
}

Ключові переваги нашого сервісу

Наш конвертер — це не просто заміна тексту, а інтелектуальний парсер, який враховує специфіку SQL-синтаксису:

Інтелектуальне визначення типів: Автоматично розпізнає числа, рядки, значення булеви та NULL.
Підтримка складних лапок: Коректно обробляє екранування, а також імена таблиць і полів у зворотних лапках (``), подвійних лапках (" ") або квадратних дужках ([ ]).
Обробка коментарів: Ігнорує SQL-коментарі (-- та /* */), запобігаючи помилкам у JSON.
МножинПризначені таблиці: Якщо в SQL-коді описано кілька таблиць, інструмент згрупує їх в один JSON-об'єкт.

Часті питання (FAQ)

Чи підтримує інструмент великі SQL файли?

Так, ви можете завантажувати SQL-дампи вагою до кількох мегабайт. Оскільки обробка відбувається у вашому браузері, швидкість залежить лише від потужності пристрою.

Чи безпечно вставляти конфіденційні дані?

Абсолютно. Весь процес перетворення виконується локально. Дані не надсилаються на наш сервер і не зберігаються в логах.

Які діалекти SQL підтримуються?

Парсер орієнтований на стандарт SQL-92 і відмінно справляється з синтаксисом MySQL, PostgreSQL, SQLite та MS SQL Server у частині команд INSERT та CREATE TABLE.

Як обробляються значення NULL у SQL?

Значення NULL у SQL-запиті коректно перетворюються на відповідний null у форматі JSON.

Чи можна отримати JSON Schema зі звичайного INSERT?

Так, перейдіть до режиму "JSON Schema". Інструмент проаналізує значення в INSERT і виведе найкращу схему даних.